ഇന്ന്

 ഇന്നൊരു കേരള പിറവി ദിവസം ആയത് കൊണ്ടല്ല retd. ഹെഡ്മിസ്ട്രസ്സ് കൂടി ആയ അമ്മമ്മേനെ (വിഷ്ണുവിൻ്റെ അമ്മമ്മ) കാണാൻ പോയത്. ഒഴിവ് കിട്ടിയത് ഇന്നാണ്.. 90 ൻ്റെ നിറവിലും എണ്ണ മെഴുക്കുള്ള മുടി മാടിയൊതുക്കി അറ്റം കെട്ടി വെച്ച് വേഷ്ടിയും മുണ്ടും ഉടുത്ത്, ഒരുപാട് കഷ്ടപ്പെട്ട് കൂനി പിടിച്ചു പിടിച്ചു ആയാലും കിടപ്പിൽ ആവില്ല എന്ന ഉറച്ച തീരുമാനത്തിൻ്റെ പേരിൽ മാത്രം എന്നും ഒറ്റക്ക് നടക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന അമ്മ.. ഇന്ന് അമ്മ പറഞ്ഞു ഇന്നേക്ക് ഇത് 21ആം ദിവസം ആണ് ഹോസ്പിറ്റലിൽ അഡ്മിറ്റ് ആയിട്ട് എന്ന്..

ഞാൻ കണ്ടിട്ടുള്ള ഏറ്റവും ബെസ്റ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ആണ് അവർ..i mean considering her age, for all the farsighted decisions she took for herself, her life, her family, her profession.. wow factor lady.. ee hats off ൻ്റെ ഒക്കെ ഒരു epitomized conceptualization. Reasons ചേർക്കാതെ citation മാത്രം ഇവിടെ but she is beyond any compliment..

ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഔർജസ്വലത കാർന്നെടുക്കുന്ന വാർധക്യതിന് പോലും അണക്കാൻ പറ്റുന്നതല്ല അവരുടെ തേജസ്സ്.. ആ നോട്ടത്തിൽ, ചിരിയിൽ, തിളങ്ങുന്ന കണ്ണുകളിൽ ഇന്നും ഒരു മായവും കലരാതെ കാലത്തിനു കവർന്നു എടുക്കാൻ കൊടുക്കാതെ പതിഞ്ഞു വെച്ചിട്ടുണ്ട് അവരുടെ persona ഇപ്പോഴും.. 

Cravves

 Core Concepts in Data Science

Course 1: Advanced Statistical Methods for Data Science

• Topics:
  • Probability distributions
  • Bayesian inference
  • Hypothesis testing and confidence intervals
  • Linear models (ANOVA, GLMs)
  • Multivariate statistics

Course 2: Data Mining and Predictive Modeling

• Topics:
  • Classification (Decision Trees, k-NN, SVM)
  • Association Rule Mining (Apriori, FP-Growth)
  • Clustering (k-Means, DBSCAN, hierarchical)
  • Model evaluation (cross-validation, ROC/AUC)

Course 3: Big Data Technologies

• Topics:
  • Distributed computing principles
  • Hadoop Ecosystem (HDFS, MapReduce, Pig, Hive)
  • Spark for data processing
  • Scalable machine learning with MLlib
  • Data lakes and architectures for big data
• Hands-on Labs: Implementing big data solutions with Hadoop/Spark

Course 4: Programming for Data Science (Python & R)

• Topics:
  • Advanced Python (functional programming, generators)
  • Data handling with Pandas, NumPy
  • Advanced R for data manipulation
  • Integration with big data frameworks (PySpark, SparkR)

---

Specialized Techniques and Tools

Course 5: Machine Learning and Optimization

• Topics:
  • Advanced supervised learning (Ensemble methods: Random Forest, Gradient Boosting)
  • Support Vector Machines and kernel methods
  • Hyperparameter tuning and optimization (GridSearch, Bayesian Optimization)
  • Reinforcement learning basics
  • Model interpretability (SHAP, LIME)

Course 6: Deep Learning and Neural Networks

• Topics:
  • Neural network architectures (CNN, RNN, LSTM, GRU)
  • Deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras)
  • Transfer learning and fine-tuning
  • Generative models (GANs, VAEs)
  • NLP applications (transformers, BERT, GPT)
• Hands-on Labs: Implementing deep learning models on real datasets

Course 7: Data Engineering and Data Pipelines

• Topics:
  • Data ingestion and ETL processes
  • Workflow orchestration (Airflow, Luigi)
  • Data storage (SQL vs NoSQL)
  • Stream processing (Kafka, Flink)
  • Data pipeline design for large-scale systems

Course 8: Research Methods in Data Science

• Topics:
  • Formulating a research question
  • Literature review techniques
  • Quantitative and qualitative research methodologies
  • Ethics in data science research
  • Writing a research proposal

---

Advanced Topics and Electives

Course 9: Advanced Natural Language Processing (NLP)

• Topics:
  • Word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • Language models (BERT, GPT, T5)
  • Text classification, sentiment analysis
  • Named entity recognition (NER), part-of-speech tagging
  • Sequence-to-sequence models for translation

Course 10: Probabilistic Graphical Models

• Topics:
  • Bayesian networks
  • Hidden Markov Models (HMMs)
  • Markov Random Fields (MRFs)
  • Inference and learning in graphical models
  • Applications in image recognition, NLP

Elective Courses :

• Time Series Analysis and Forecasting
  • ARIMA, SARIMA, Prophet
  • Seasonal decomposition of time series
  • GARCH models for financial data
• Reinforcement Learning and Multi-agent Systems
  • Q-learning, SARSA, Deep Q-networks (DQN)
  • Policy gradients, Actor-Critic methods
  • Applications in robotics, games, and self-driving cars
• Data Visualization and Storytelling
  • Principles of visual perception
  • Designing interactive dashboards (Tableau, PowerBI)
  • Advanced plotting libraries (Plotly, D3.js)
• Causal Inference and Experimental Design
  • Causality vs correlation
  • A/B testing, randomized controlled trials
  • Difference-in-differences, instrumental variables

---

Capstone Project & Thesis

Course 11: Capstone Project / Thesis

• • Deliverables:
    • Project proposal
    • Data analysis and modeling
    • Final project report and code submission
    • Oral defense or presentation

Research Thesis Option:

• • Components:
    • Literature review
    • Experimentation and data collection
    • Thesis writing and submission
    • Oral defense in front of a committee

പൂപ്പിമോൾ

 

ഇതാണ് ഞങ്ങൾടെ വീട്ടിലെ പൂപ്പീമോൾ നാപ്പിക്കുട്ടി..അങ്ങനെ നീണ്ട ഒരു ആഴ്ചക്ക് ശേഷം ഈ കുട്ടിമാണി കുട്ടിന്നെ ഓണം വാക്കേഷൻ കഴിഞ്ഞു രണ്ടു കുട്ടി പ്രാന്തൻമാരേം കൂട്ടി വീട്ടിൽ തിരിച്ചെത്തിയ മോംനു ഇതാ കൈമാറി കൊടുത്തിരിക്കുകയാണ്..

And the grownup baptists behind the new name for their Nani too .

Trimester 2 unit 3 machine learning

 A personal opinion is that if they had stacked up eng AI sol after ML unit I would have gotten enough time to brush up on all related concepts and wouldn't have lapsed on that unit in trime. 1 but yeah clearly hard luck.

Hopping in on a 2 month endeavour today as of now, coz deadlines are pretty tight..

Comparatively math is easy for me to score, and yeah I loved ML in 1st year but it took an entire 7 months to wrap up ML in 1st year which is gonna be done here in hardly 1 n half months.. gotta keep the momentum going too..let's see 🤞🙏 

18/8/24:

I have resubmission of three more projects so yes that extended deadline tab would now look like ;

But thats not even why Im noting this down here today.. well well well, one of those projects was to replicate a worked out case study which used regressor algorithms like LR, SVR, RFR, DTR and even NN. This lengthy case study had to be learnt to even understand what all were used as in hyper parameter tuning and based on this replication a new ML model which is different from all the above or even same but a different approach atleast., obviously with improved performance has to be devised..

Oh my goodness..I just implemented a stacked TASEFS basing SVR, RFR and DTR topped with a meta layer of LR for my model design..and finally that prediction has been perfected.. feels like on top of the world.. after an entire swamped week and that too totally preoccupied with regressor algorithms and case study deets on top of loaded workdays and an entire weekend stuck on attempts to include an NN in the base layer , back to back errors, to and fro corrections, that last minute decision to drop NN and..and add RFR to the base layer.. TASEFS..perfecto..!! Just sighing...relieved..

But thank you God 🙏 please remain being on my side..plz plz plz.. 

31/8/24:

Marking this unit as completed. Just thank you God 🙏🙏🙏

Aug 30th, 2024

 That month of completing 10 years at ORCL is being flagged off..

And this is to being the part of a team which has the best Manager, best Senior Director, best SVP and best peers for the last 10 years 🙏🙏🙏

 

Gratitude and blessed!! And thanks for the goodies too..

Trimester 2, Unit 4 - Modern Data Science

 

Only one wish and prayer..gotta keep the momentum going.. 🙏🙏🙏

August 7th

 What is that one sentence..

"It feels like a dream come true."

I met my senior director for a coffee day before yesterday who was my manager then and I can proudly claim that she handpicked me. The way she walked me through all those years and how she rectified me on not to take anything for a personal obligation rather a win-win and how she convinced me it actually is.. but I know deep down that I'm forever indebted. 🙏🙏🙏 

I take it as my privilege to be interviewed by one of the beasts I have ever seen in the entire industry. Yes our org has captured him and planted him. He only asked me one imp. question, 'How does DNS work ?' even though I had less than two years of experience, coming from a web application background and being trained by the best of best I answered it to the best of my knowledge. He replied 'that's correct but..', he slowly dragged a piece of paper from his desk and took out his pen to draw the entire architecture. He started explaining step by step but very precisely. He did not even turn the paper in my direction just continued explaining the concept by touching each layer of OSI. And said 'moving on..' continued and asked something related to tcpdump and packets. My head was already clouded with all of that concepts he explained but yes I answered that second question too, i would say I tried my best because I vaguely remembered the concept. And then he started talking about why this company, why a metropolitan city and why this job and all of that usual chores. (No, he is a principal member, a respected peer, a goto advisor and most importantly a good friend now so I have gained that to say this 😀)  And then..after that came the actual blow, now tell me 'How does DNS work?'. Well, let's just thank God because I answered that repeated question using his piece of paper. 🙏🙏🙏 And till date, "That attitude wouldn't bring up your infra and no matter whichever level you reach out to, it will happen only through me..so ease it" is still my favorite, not just mine but I think to everyone who still reach out to him even after he was bagged away by well yeah his mentor and yet again my final round interviewer and our from Kerala but doesnt know the language SVP 🙏🙏🙏 'yes definitely not sir but more importantly not chettan too, so go by my name', the youngest person in our org🫡😀

And my first day, August 7th, 2014 my manager asked me to reach office by 9 am, 7th floor of IBC, this location is now demolished I think. I was welcomed to an entire vacant floor but to a fully loaded pantry (all to myself, think about it). For the first 1 and half hours, I self toured the entire space, checked out every empty cubicle to decide which one should be mine.. and when the person whom I was delegated to arrived, he greeted me saying 'oh you opened the floor today, congrats for taking the key on your first day. So what task should I assign you today.. I have an openstack training to attend too. Do you know openstack?" 

"No idea"

"Ahh then let's learn together"

Then came the tsunami..and it still goes on till date. On the cutting edge is not just an expression but on living in terms with for some people. But thank you God🙏🙏🙏

Being handed over to one of the best human beings I know in this entire world is sometimes Universe's way of telling you that you are being taken care of. I speak very less when I'm too emotional so I might fail in expressing it all in the exact words. But THANK YOU🙏🙏🙏 for every single day of managing and even at times micro managing which is certainly not your favorite thing to do, taking ownership, reaching out to my peers proactively by guessing I might need a break, for always thinking for my best, for carrying my best interest for me, all the advices, all the criticisms, all the brain storming, all the plans for me, all the owning up ( Im really sorry 🙏), all the countless chances and still, still having confidence in me.. If I could do justice to your faith and confidence in me, I know that's more than enough. My manager, my brother, my peer, my confidante, my friend.

And every single person of my extended family, last 10 years was quite a ride which I would cherish forever, on and on 😊✌️ 

Thank You God 🙏

Vinyl recordsum Gramaphonum

 ഈ വിനൈൽ റെക്കോർഡ്സ് ും ഗ്രാമഫോണും പലർക്കും ഒരു കാലഘട്ടത്തിൻ്റെ ഓർമപെടുത്തൽ ആണെങ്കിൽ എനിക്ക് അതു അങ്ങനെയല്ല. എനിക്ക് അത് അയ്യോലത്ത് അച്ഛൻ ആണ്.. ഇപ്പൊ അതു അച്ഛൻ്റെ ഓർമയും. 

വല്യ ലൈബ്രറി ഉള്ള, ഏതു competitive exams um എഴുതി crack ചെയ്യുന്ന, എൻ്റെ സ്റ്റാമ്പ് കളക്ഷൻൻ്റെ major  contributor ആയിരുന്ന ഒരു ബാങ്ക് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ. പക്ഷേ എന്നും കൗതുകം തന്നിരുന്നത് evening aavumpo play ചെയ്യുന്ന ഓൾഡ് സോങ്സ് അതും ഗ്രാമഫോണിൽ.. ഹിന്ദി, മലയാളം, തമിഴ്, even English..ellam vinyl records. തൊടിക്കില്ല ഞങ്ങൾ kutti set il ഒരാളേം. Almost Ella Sunday's lum dust clean ചെയ്ത് മിനുക്കി വെക്കുന്ന ഗ്രാമഫോൺ പൊടി തട്ടി റൈറ്റ് covers il sort ചെയ്ത് അലമാരിയിൽ സൂക്ഷിച്ചു വെക്കുന്ന stacks of vinyl records. അതൊരു കാഴ്ച ആയിരുന്നു, കൗതുകം പകരുന്ന എന്താണ് ഹോബി, പാഷൻ എന്നൊക്കെ പഠിപ്പിച്ചു തരുന്ന ഒരു കാഴ്ച. 

വിവരം അറിഞ്ഞപോ പപ്പ വിളിച്ചതാണ് പോയി കാണണ്ടേ എന്നും പറഞ്ഞു പക്ഷെ അച്ചനെ , അല്ല ആരേം ജീവനറ്റ് കിടക്കുന്നത് കാണാൻ പറ്റില്ല. പിന്നെ പലരും ഏറ്റവും expressive ആവുന്ന സമയം വികാരങ്ങളുടെ പാരതമ്യത്തിൽ ആണെങ്കി സന്തോഷവും സങ്കടവും എങ്ങനെ ആ സമയത്ത് എക്സ്പ്രസ് ചെയ്യാൻ പറ്റുക എന്ന് പോലും എനിക്ക് മനസ്സിലായിട്ടില്ല ഇതുവരേം. ഒരു തരം numbness aanu peaking എനിക്ക്. പ്രോസസ് ചെയ്ത് തുടങ്ങിയപ്പോ മെല്ലെ മെല്ലെ മനസ്സിലായി തുടങ്ങി അച്ഛൻ ഇനിയില്ല, എനിക് ഇനി ബുക്സ് suggest ചെയ്ത് തരില്ല, ഇടക്ക് ഓടി chellumpo welcome ചെയ്യുന്ന ആ ചിരി ഇനിയില്ല എന്നൊക്കെ..

E last few days..oro ദിവസവും മുന്നോട്ടു povumpo ഭാരം കൂടുതൽ കൂടുതൽ കെട്ടി ചുമലിൽ വെക്കുന്ന പോലത്തെ അവസ്ഥ.. ചേച്ചിയമ്മേനെ കണ്ടപ്പോ ആദ്യം എന്നോടൊന്നും മിണ്ടിയില്ല, പരിഭവം ആണ് ..പിന്നെ അടുത്ത് ചെന്നിരുന്നപോ എന്തോ sentence nte kootti ചേർക്കലായി അവിടിരുന്ന എല്ലാവരോടുമായി പറഞ്ഞു അച്ഛൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രിയപ്പെട്ട മോളാണ് ഇത് എന്ന്. ചില മനുഷ്യരില്ലേ അവര് അവരുടെ മനസ്സിൽ നമുക്ക് പതിച്ചു തരുന്ന സ്ഥാനങ്ങളില്ലേ..അതിനോട് നീതി പുലർത്താൻ ഇനിയും പഠിക്കേണ്ടി ഇരിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ അതെപ്പോഴും തോറ്റു പോവാൻ സാധ്യത ഉള്ള ഒരു പരീക്ഷ മാത്രം ആവും അല്ലേ.. 

"ഒന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല മോളെ ഒരു പനി വന്നതാണ് ഒരു രണ്ടു ദിവസം മുന്നേ, അതു മാറുകെം ചെയ്തതാണ്.. ചോറുണ്ട് വെള്ളം ചോദിച്ചു അതും കൊടുത്ത് കിച്ചൺ ഇൽ പോയി വരണ aa 10 മിനിറ്റിൽ എന്താ സംഭവിച്ചതെന്ന് ഞാൻ എങ്ങനെയാ പറഞ്ഞു തരുക.." 

കുറെ നേരം ചേച്ചിയമ്മേടെ അടുത്തിരുന്നു അമ്മു ഏച്ചിനോട് സംസാരിച്ചു, ഇറങ്ങാൻ നേരം എന്തോ ഓർമ വന്ന പോലെ ചോദിച്ചതാണ് അമ്മേ അച്ഛൻ്റെ റെക്കോർഡ്സ് ഒക്കെ എവിടെ എന്ന്.. അച്ചനെ പോലെ അതിനെ ഒക്കെ നിധിയായി കാത്തു സൂക്ഷിക്കും എന്ന് അച്ചന് ഉറപ്പുള്ള ഒരു പരിചയക്കാരന് കുറച്ചു മാസം മുന്നേ കൊടുത്ത് ഏല്പിച്ചു അത്രേ..🙏🙏🙏

ഞാൻ കുറച്ചു ദിവസം കഴിഞ്ഞു വരുന്നുണ്ട് എന്ന് പറഞ്ഞിറങ്ങി അവിടുന്ന്..

10/7/24

 Nte ammammudu..

And one thing I have realised as of this moment is that you can sort out everything one by one. Build bridges, burn bridges, extinguish, distinguish, seek clarity, misconstrue further..everything that depends and roots down to those two words named "necessity and priority". No I'm not losing sleep, it's just that this person needs me tonight.

And something I have always pondered.. whether communication be any good without comprehension..I know this is just one of those nights I have kept everything aside even my ego, looking at her sleeping near me raises the notion that this is how every story conceptualizes in an 86 year span is  quite a realisation. Live, laugh, love, value lives and make every moment on this Earth a forever cherishing experience!! And wish everyone only good and well being.. 😊✌️🙏 just like ammacha my baby girl ammammudu is my Rockstar too..

Jul 4th

 Helloo July 4th..yeah I was supposed to write a long paragraph of how heroically I got her back and blaah blaah.. this is so not it 

I'm awake at 2:51 am, almost 1 hour post my work hours surfing through updated tracker of the curriculum, last min module changes and more ref materials added to week 1, that's getting hectic for sure.

But remember how I scribbled down once about retrospection period being the longest and me being the loudest inside my head during that time.. Have you ever been caught yourself between not being able to distinguish what pains the most, the hurt or the missing ? That confusion, lack of clarity, stress, stigma and everything in between which comes along.. there is a medical procedure to drill a hole in one's chest to reach windpipe during tracheal obstruction so that trapped air can be released,.. well wouldn't that be the kind of relief being able to distinguish can give you.. 

So yeah being a silly teenager at 34 is still going strong .. that ''cheee" self mock is already off the table coz I'm who I'm and I love the way I retrospect too. Then there are classy text books which puts stress on the words like deserve, worth, etc, etc. You see I also love to use those words but if I don't feel it with all its intensity I ain't in it, even I'm getting clarity about me and that's a good thing too. 

Well studies.. yeah I can do that, I mean I'm doing that and it's going good.. except for the in between additives to the already loaded modules..

Trim. 1 results : And that's released as of today. I'm happy with my math results but in the overall it is gonna be withheld up until I retake engg. AI soln. next year. Yeah gotta do everything it takes 🤞🙏

ടീച്ചർ അമ്മ

 എൻ്റെ വീടിൻ്റെ നേരെ എതിർവശത്ത് ഒരു വീടുണ്ട്. ഒരു 2 - 3 ഏക്കർ പറമ്പിൻ്റെ തുടക്കത്തിലായി ഒരു വലിയ വീട്. ഞാൻ ചെറുതായി ഇരികുമ്പോ ഒരു തീവണ്ടി പോലെ പനയോല മേഞ്ഞ മേൽക്കൂര ഉള്ള ഏറ്റവും നീളമുള്ള വീട്. പിന്നീട് അത് പുതുക്ക് പണിതു രണ്ടു തീപ്പെട്ടി കൂടുകൾ ഒന്നിനു മുകളിൽ മറ്റൊന്ന് അടുക്കി വെച്ച പോലെ ടെറസ് ഇട്ട വീടാക്കി. ഒരുപാട് മുറികളുള്ള, വലിയ മട്ടുപ്പാവുള്ള, ഒരുപാട് കുട്ടികളുള്ള, മുറികൾക്കും മുറ്റത്തിനും ഒക്കെ പച്ച മരുന്നുകളുടെയും മരുന്നെണ്ണകളുടെയും മണമുള്ള വീട്. എൻ്റെ ചെറുപ്പത്തിലെ ഒരുപാട് ഓർമകളിൽ നിറഞ്ഞു നിൽകുന്ന സ്ഥലം. 

ഈ വീട്ടിൽ രണ്ടു മനുഷ്യരുണ്ടായിരുന്നു. അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ ആ പദവും അതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പ്രശംസയും അർഹിക്കുന്ന രണ്ടു ആളുകൾ. വൈദ്യര് അച്ഛനും ടീച്ചർ അമ്മയും. ഒറ്റമൂലി പ്രയോഗം കൊണ്ട് ചാർത്തി കൊടുത്ത പദവി ഒന്നുമല്ല വൈദ്യര് എന്നത്, he is a qualified physician, ee മൂർഖൻ കടിച്ചാൽ പോലും ആളെ അങ്ങോട്ട് എത്തിക്കുന്ന കാലം ഉണ്ടായിരുന്നു പണ്ടൊക്കെ. വീടിനു ചുറ്റും വെച്ച് പിടിപ്പിച്ച് ഇരിക്കുന്നത് മുഴുവൻ herbs and medicinal plants aanu.. ഏക്കർ കളോളം.  അച്ഛൻ മരിക്കുന്നത് ഹാർട്ട് അറ്റാക്ക് വന്നിട്ടാണ്, ഇപ്പൊ ഒരു 10 കൊല്ലത്തിലും മുകളിൽ ആയി കാണണം.

ഊർജസ്വലതയുടെ ആൾരൂപം..അതു തന്നെയാണ് ടീച്ചർ അമ്മക്ക് ചേർന്ന വിശേഷണം. ഹൈ സ്കൂൾ ടീച്ചർ ആയിരികെ പ്രമോഷൻ കിട്ടി സ്കൂൾ ഇൻസ്പെക്ടർ ആയി കുറെ കാലം ജോലി നോക്കിയതിനു ശേഷം റിട്ടയർ ആയതാണ് ടീച്ചർ അമ്മ. അക്കാലതോക്കെ  ആ പ്രദേശത്തെ ഏതു കുട്ടിയുടേം toughest doubt തീർത്തു കൊടുക്കാനുള്ള last resort aanu അവർ. ഇത് മാത്രം allatto.. മഴക്കാലത്ത് മണ്ണൊലിപ്പ് ഉണ്ടായി കുടി പൊളിഞ്ഞ പോവുമ്പോ മലയിറങ്ങുന്ന ചെറുമ്മക്കൾക്കും മണ്ണ് കുഴച്ച് ചട്ടിയും കലവും ഉണ്ടാക്കാൻ വരുന്ന കോശോനും ആളോ തരമോ പോലും നോക്കാതെ പറമ്പിൻ്റെ ഒരറ്റത്ത് കുടി കെട്ടാൻ സ്ഥലം കൊടുക്കുന്ന അമ്മ. 

എൻ്റെ മെയിൻ attraction, avarde പറമ്പിൻ്റെ പുറകിൽ ഞങ്ങളുടെ tharavadi ൻ്റെ സ്ഥലത്തേക്ക് ചാഞ്ഞു നിക്കുന്ന ഒരു വലിയ മുത്തശ്ശി മാവാണ്. നാട്ടു മാവാണു. സന്ധ്യക്ക് ഒരു വലിയ giant lady മുടി അഴിച്ചു ഇട്ടിരിക്കുന്ന പോലെ തോന്നുന്ന, കാറ്റ് വീശുമ്പോൾ അതിൻ്റെ മുകളിൽ ഉള്ള വള്ളികൾ ആട്ടി ചെറിയ ഒച്ചയോക്കെ ഉണ്ടാക്കുന്ന കുട്ടികളെ പേടിപ്പിക്കാൻ ഒരുങ്ങി ഇരിക്കുന്ന ഒരു വൃക്ഷ സത്വം. But, ee maavu poothu kaalayaal ithe pole oru കാറ്റ് മതി പറമ്പ് നിറയെ മധുര തുള്ളികൾ പൊഴിക്കുന്ന പോലെ ഇളം മഞ്ഞ നിറത്തിലുള്ള ചെറു മാങ്ങകൾ കൊണ്ട് നിറക്കും. ചെറിയ ഒരു ബക്കറ്റും എടുത്ത് അങ്ങോട്ട് പോയാൽ ബക്കറ്റ് മാങ്ങകൾ കൊണ്ട് നിറച്ച് തിരിച്ചു വരാം. മാങ്ങ നിറച്ച ബക്കറ്റും ആയി തിരിഞ്ഞു നടക്കുമ്പോ ഒരു ഇളംകാറ്റിൽ പിന്നിൽ നിന്ന് എന്തോ കുസൃതി കാണിച്ചു അടക്കി ചിരിക്കുന്ന പോലെ ഒച്ചയുണ്ടാക്കുന്ന മാവ്. Epo aa മാവില്ല aa ഭാഗത്തെ പറമ്പോക്കെ partition ചെയ്ത് വിറ്റ് povuem ചെയ്തു.

ഇങ്ങനെ ഒക്കെ ആണെങ്കിലും ഞങ്ങൾടെ കാവിലേക്ക് പോവുമ്പൊ ഞങ്ങൾടെ ഇട വഴി പോവാതെ അവരുടെ വീടിൻ്റെ മുറ്റത്ത് കൂടെ കേറി അവരുടെ കല്ലുവേട്ടു വഴി പോവാനാണ് എനിക്കിഷ്ടം. നിറയെ ചെടികളുള്ള പറമ്പ് അതേ പോലെ തന്നെ വൃത്തിയാക്കി സൂക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട് ഇപ്പോഴും. 

ടീച്ചർ അമ്മക്ക് സ്ട്രോക്ക് വരുന്നെ ഒരു 7 മാസം മുന്നേ ആണെന്നാണ് എൻ്റെ ഓർമ. ഹോസ്പിറ്റൽ ിൽ പോയി കണ്ടിരുന്നുവെങ്കിലും ഈ കഴിഞ്ഞ കുറച്ചു മാസങ്ങളായി ഞാൻ വിട്ടു പോയിരുന്നു അമ്മയെ ചെന്നു നോക്കാൻ. ഇന്നലെ വൈകുന്നേരം മോൻ്റെ tuition set ആക്കാനാണ് aa വഴി പോയത്. കൂടെ വന്ന mommy ആണ് ഓർമ്മിപിച്ചത് ടീച്ചർ അമ്മേനെ കാണണ്ടേ എന്ന്..ചെന്നു കണ്ടപ്പോ എന്തോ ഒന്ന് എൻ്റെ ഉള്ളിൽ വലിഞ്ഞു പൊട്ടിയ പോലെ തോന്നിപ്പോയി. ആകെ മെലിഞ്ഞു അവശയായി, പണ്ടത്തെ energetic face ഒക്കെ മാറി മെലിഞ്ഞൊട്ടി മുക്കാലെത്തുന്ന ഒരു മാക്സി ഡ്രസ് ഇട്ടു കിടക്കുന്ന അമ്മ. അകത്തേക്ക് കേറിയപ്പോ അവിടെ നോക്കാൻ നിക്കുന്ന് ചേച്ചി എണീപിച്ചു ഇരുത്തി.. ഒരു മാറ്റവും ഇല്ലാതെ aa chiri മാത്രം ബാക്കി നിർത്തിയിട്ടുണ്ട് അമ്മ.. എന്തോ പറയാൻ ശ്രമിച്ചെങ്കിലും നാവ് കുഴഞ്ഞത് കൊണ്ടാണോ larynx muscles rigid ആയത് കൊണ്ടോ എന്താണെന്ന് വ്യക്തം ആവാത്ത ശബ്ദം മാത്രം പുറത്തു വന്നു. പിന്നെ അവിടെ നിൽക്കാൻ തോന്നിയില്ല, അവരുടെ കസിൻ്റെ മോനെ ഹോം tuition കൊടുത്ത് പഠിപ്പിച്ചു ഡിസ്ട്രിക്ട് കളക്ടർ ആക്കിയ ടീച്ചർ ആണ്, അറിയില്ല എങ്ങനെയാണ് അവരുടെ വീട്ടുകാര് ഇത് സഹിക്കുന്നത് എന്ന്. ഞാൻ സങ്കടപെട്ടപ്പോ mommy പറഞ്ഞു 'സ്ട്രോക്ക് വന്നാൽ ഇങ്ങനെ തന്നെയല്ലേ , അമ്മമ്മ്ക് വന്നപ്പോ കണ്ടതല്ലേ, ഒരു കൊല്ലത്തിനുള്ളിൽ മെച്ചപ്പെട്ടു വരും.' അതുകൊണ്ടാണോ എന്നറിയില്ല അമ്മമ്മേനെ ഓടിപ്പോയി നോക്കാൻ തോന്നി അപ്പോ ത്തനെ. അപ്പോ ഒരാളുണ്ട് ഷോർട്ട് ബോബ് ഒക്കെ ചെയ്തു മുടിയുടെ മുൻവശം കുറച്ച് spike aaki aa snow white hair spike ഒക്കെ തഴുകി ഞങ്ങൾടെ ആരുടെയോ പഴയ ടീ ഷർട്ട് ഒക്കെ ഇട്ടു സ്റ്റൈലിഷ് ആയി ഇരുന്നു റേഡിയോ ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നു. മനസ്സ് നിറച്ച് കാണുന്ന കാഴ്ചകളുണ്ടല്ലോ അതു ഹൃദയത്തിൽ പതിപ്പിക്കണം കാരണം അത്തരം കാഴ്ചകൾക്ക് വല്ലാത്ത ഒരു ശക്തിയുണ്ട്, ഉണർവേകാനുള്ള, ആശ്വാസം തരാനുള്ള, ഊർജം പകരാനുള്ള ശക്തി. 

ഇനിയെന്നാവും ടീച്ചർ അമ്മയെയും അങ്ങനെ കണ്ട് ആശ്വസിക്കാൻ aavua..അറിയില്ല, പ്രതീക്ഷിക്കാം..പ്രാർത്ഥിക്കാം, അല്ലേ.. 🤞🙏